RESUMO
BACKGROUND: This was a study on national TB data. OBJECTIVE: To assess improvement in TB case notification and treatment coverage through improved data use for action in Nigeria. DESIGN: We analysed pre- and post-intervention secondary TB programme data comprising data on increased supervisory visits, incentives for health workers, DOTS expansion, outreaches and geo-code monitoring. Trend analysis was performed using Cochran-Armitage χ2 test for linear trends. RESULTS: Case-finding increased from 104,904 cases in 2017 to 138,591 in 2020. There was an increase of 2.0% from 2017 to 2018, 13.0% in 2018 to 2019 and 15.0% in 2019 to 2020 (P < 0.001). Facility DOTS coverage increased from 7,389 facilities in 2017 to 17,699 in 2020. There was an increase of 30.0% in 2018, 31.0% in 2019 and 40.0% in 2020 (P < 0.001). The number of reporting facilities increased from 5,854 in 2017 to 12,775 in 2020. Compared with 2017, there were an increase of 20.0% in 2018, 38.0% in 2019 and 32.0% in 2020 (P < 0.001). Treatment coverage rate increased from 24% in 2018 to 27% in 2019 and 30% in 2020. CONCLUSION: TB service expansion, improved monitoring and the use of data for decision making are key in increasing TB treatment coverage.
CONTEXTE: Il s'agit d'une étude sur les données nationales relatives à la TB. OBJECTIF: Évaluer l'amélioration de la notification des cas de TB et de la couverture du traitement grâce à une meilleure utilisation des données pour l'action au Nigéria. MÉTHODE: Nous avons analysé les données du programme secondaire de lutte contre la TB avant et après l'intervention, y compris les données sur l'augmentation des visites de supervision, les mesures incitatives pour les travailleurs de la santé, l'expansion du système DOTS, les activités de proximité et la surveillance des codes géographiques. L'analyse des tendances a été réalisée à l'aide du test du χ2 de Cochran-Armitage pour les tendances linéaires. RÉSULTATS: La recherche de cas est passée de 104 904 cas en 2017 à 138 591 en 2020. On observe une augmentation de 2,0% de 2017 à 2018, de 13,0% de 2018 à 2019 et de 15,0% de 2019 à 2020 (P < 0,001). La couverture DOTS des établissements est passée de 7 389 établissements en 2017 à 17 699 en 2020. On observe une augmentation de 30,0% en 2018, 31,0% en 2019 et 40,0% en 2020 (P < 0,001). Le nombre d'installations déclarantes est passé de 5 854 en 2017 à 12 775 en 2020. Par rapport à 2017, il y a eu une augmentation de 20,0% en 2018, 38,0% en 2019 et 32,0% en 2020 (P < 0,001). Le taux de couverture du traitement est passé de 24% en 2018 à 27% en 2019 et 30% en 2020. CONCLUSION: L'expansion des services de lutte contre la TB, l'amélioration de la surveillance et l'utilisation des données pour la prise de décision sont essentielles pour augmenter la couverture du traitement de la TB.
RESUMO
SETTING: This pilot project was conducted in hard-to-reach communities of two Niger Delta States in the South-South Region of Nigeria. OBJECTIVE: To assess the usefulness of portable digital X-ray, the Delft-Light Backpack (DLB) for TB active case-finding (ACF) in hard-to-reach Niger Delta communities using the WHO 3B TB screening/diagnosis algorithm. DESIGN: DLB X-ray was used to screen all consenting eligible participants during community TB screening out-reaches in all hard-to-reach communities of Akwa Ibom and Cross River States in the Niger Delta, Nigeria. Participants with a CAD4TB (computer-aided detection for TB score) ⩾60 had Xpert (sputum) and/or clinical (radiograph) assessment for TB diagnosis. Data from the project were analysed for this study. RESULTS: A total of 8,230 participants (males: 47.2%, females: 52.8%) underwent TB screening and 1,140 (13.9%) presumptive TB cases were identified. The TB prevalence among all participants and among those with presumptive TB were respectively 1.2% and 8.6%. The number needed to screen was 84. Among people with presumptive TB, the proportion of males and females with confirmed TB was respectively 12.0% and 5.6% (P < 0.001). CONCLUSION: TB screening using DLB X-ray during community-based ACF in hard-to-reach Niger Delta communities of Nigeria showed a high TB prevalence among participants. Nationwide deployment of the instrument in hard-to-reach areas is recommended.
CONTEXTE: Ce projet pilote a été réalisé auprès de communautés difficiles à atteindre des deux états du delta du Niger dans la région sud-sud du Nigéria. OBJECTIF: Évaluer l'utilité du système de radiographie DLB pour la recherche active de cas de TB (ACF) dans les communités isolées de la région du delta du Niger, en utilisant l'algorithme 3b de l'OMS pour le dépistage/diagnostic de la TB. MÉTHODES: La radiographie DLB a été utilisée pour dépister tous les participants éligibles et consentants lors d'interventions de dépistage de la TB auprès de toutes les communités isolées des États d'Akwa Ibom et de Cross River de la région du delta du Niger. Les participants avec un score CAD4TB ⩾60 ont fait l'objet d'un test Xpert (crachats) et/ou d'une évaluation clinique (radiographie) à des fins de diagnostic de la TB. Les données du projet ont été analysées aux fins de l'étude. RÉSULTATS: Un total de 8 230 participants (hommes : 47,2%, femmes : 52,8%) ont fait l'objet d'un dépistage de la TB et 1 140 (13,9%) cas suspects de TB ont été identifiés. La prévalence de la TB parmi tous les participants et parmi les cas suspects de TB était respectivement de 1,2% et 8,6%. Le nombre nécessaire au dépistage était de 84. Parmi les cas suspects de TB, la proportion d'hommes et de femmes chez qui une TB a été confirmée était respectivement de 12,0% et 5,6% (P<0,001). CONCLUSION: Le dépistage de la TB par radiographie DLB lors d'activités ACF auprès des communités isolées de la région du delta du Niger au Nigéria, a démontré une prévalence élevée de la TB chez les participants. Le déploiement national de ce système auprès des communautés isolées est recommandé.
